在过去的几周里，有好几个人问我：“人工智能有什么大不了的？”我告诉他们去读读人工智能先驱穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）的书《即将到来的浪潮》（The Coming Wave）。这本书认为，我们正处在一场史诗般的技术变革的风口浪尖上，这一变革将与蒸汽机、电力和数字晶体管带来的变革相媲美。人工智能产生的连锁反应将与之前的技术同样深远，并且无法有信心地做出预测。
这么多人对人工智能感到猝不及防，其原因是它目前正以闪电般的速度扑面而来。自从2017 年的一篇基石论文导致ChatGPT和一套图像、语音和视频创建工具问世以来，该技术的一个分支生成式人工智能技术业已起飞。即使是从事人工智能研究多年的人也对最近的发展速度大感震惊，而在未来几个月公众将会面临各种新进展汹涌而至。
以下是我所听到的关于人工智能的三个误解，以及为什么我认为它们是错误的：
- “人工智能没有创造力”
选择你对“创造力”的定义，而人工智能已经存在。人工智能系统在正式的创造力测试中超越了绝大多数人类。最近的一项研究发现，在商业创新课程的人机对抗赛中，人工智能产生的平均创意质量超过学生的创意质量。如果你仍然怀疑人工智能是否具有创造力，请试听一下我用人工智能制作的这个2分钟的播客，制作时我只给了一个标题 “人力资本投资如何帮助我们应对气候变化”。你也可以自己玩玩用公共人工智能工具来创作故事、诗歌或图像。参阅此文了解更多关于此课题的研究。
- “人工智能对于发展中国家的人民来说是遥不可及的”
在全球 160 多个地区，只要上网就能免费使用一些可公开获得的最强大的工具（ChatGPT 和 DALL-E 图像生成工具均可通过Bing Chat获得）。是的，在比较偏远的地区，上网仍是一个主要障碍。在中等偏下收入国家仍有5%的人口没有基本的互联网覆盖（至少是3G），在低收入国家该比例为24%。蜂窝数据的费用昂贵，导致许多有网络覆盖的人无法上网——在最贫困的国家只有四分之一的人口使用互联网。这些数字鸿沟正在逐渐缩小，世界银行在全球所做的努力也起了一定作用。一旦人们能够上网，他们就和我一样随时可以使用许多人工智能工具。
- “这就像以前的技术浪潮”
经济学家们本能地将技术视为一个永无止境的故事：当新技术出现时，它会提高使用者的生产力，使一些工作变得多余，又会创造出新的工作，增加收入和整体需求，最终一切问题都会迎刃而解。人工智能可能会遵循这个脚本，但我们有理由相信这次会有所不同。
正如从事技术变革研究的著名劳动经济学家大卫·奥特尔（David Autor）所说，人工智能对工作来说既有希望也有危险。希望在于，像以前的工具一样，人工智能将增强人类的专业知识能力。例如，这个真实世界的实验显示，商业咨询顾问使用人工智能完成的工作量增加了12%，完成工作的速度提高了25%，质量提高了40%。在短期内，通过引入人工智能，各种工作（可能也包括你的工作）都可以获得生产力提升。
危险在于，人工智能可能会取代人类在各种不同类别的工作中的专业知识能力。鉴于现有人工智能的创造能力，我们的大部分文化产品将由机器生成的未来似乎已不再遥远。人工智能可以自主学习，掌握人类需要隐性知识才能具备的功能，并自行做决定。从长远来看，很难想象有哪些任务是人工智能无法完成的。
下周我将发表一篇后续文章，谈谈我关于人工智能对人力资本有什么意义的思考。
加入讨论